Vivatbet

Collapse

320x50 ülemine bänner

Collapse

Teadaanne

Collapse
No announcement yet.

Rumalad küsimused ootavad vastuseid

Collapse
X
 
  • Filter
  • Kellaaeg
  • Show
Kustuta kõik
new posts

  • j6u1uv4n4
    replied
    Algselt postitas plastic'99 Vaata postitust

    Ehk siis... pohhui ärimudel, its all about the data? (jah, tean, et see real thing).

    Ikka küsin uuesti, et kas Veriff on siis selles datas nii kaugel, et 1 jard päriselt väärt (jah, saan aru, et investorid selle eest maxnd). Aga selgitage plz how just Veriff. Kasvõi transferwise või suvaline bolt saaks data baasil induceda selles sektoris kasvu. Mul keeruline aru saada, kuidas (sektoris, milllest ma sittagi aru ei saa) on just Veriffil see edge, et nemad suudavad "õige" data olemasoleva data pealt rohkem välja võluda kui pank xyz kelle mcap 100x suurem ja kes otsustaksid paarsada milli (kindlasti on nad ju otsustanud) sellesse valdkonda panda.

    Et mis on Veriffi MOAT? Teistsugune algo vm? wtf eksole... Selgitage rumalale küsijale palun.

    Nad on fucking koguaeg palganud endale online verifitseeriaid juurde ebanormaalsel palgatasemel, kes 24/7 hardcore (tean seda isikliku kontakti kaudu) töötades teevad selle "päris töö" ära.

    Mulle, sektorivälisena, on see koguaeg tundunud mingi theronas level shit. aga nad koguaeg kasvavad. how the eff?
    Ma küll Veriffist ega KYC sektorist väga midagi ei tea, aga andmeteadusest veits. KYC protsessi automatiseerimise jaoks saab sama sügavõppe meetodit kasutada (neural networks) mida computer vision jaoks kasutatakse. Selle data (pildid dokumentidest?) mida KYC jaoks kasutatakse masinõppe probleem on eeldatavasti selles, et võltsituid dokumente on kõvasti vähem kui ehtsaid dokumente (imbalanced classification). Halva data peal tehtud (vähe feike näiteks) mudel suudab väga hästi ära tunnistada need 99% passidest mis on õiged, aga feikidega paneb näiteks pooltel kordadel mööda ja klassifitseerib neid positiivseteks. Parema data peal tehtud mudel annab tulemuse kus vähem passe on klassifitseeritud false positive (grupp kes võltsitud passiga ekspluateerivad mingit platformi) ja false negative (grupp kes õige passiga selle klassifikatsiooni vea tõttu raiskavad enda aega ja tahtmist, ning Veriffi raha manuaalse verifikatsiooni peale).

    Lõppkokkuvõttes on Veriffi klientidel teenuse kasutamine puhas äriotsus, ning juhul kui Veriff teeb parima klassifikatsiooni, siis on nende teenus more bang for buck. Kas nad seda ka teevad ja mida teevad teised turukonkurendid, ma ei tea. Kuidas nad koguvad datat, ning kui palju suudavad konkurendid seda kuluefektiivselt koguda ma ka ei tea. Kui datakogumine on keeruline ja nende andmebaas on 10x suurem kui järgmisel, siis on nad ka rohkem võlts passe näinud, ning pakuvad täpsemat teenust. Üks eelis on neil vast see, et nende teenust ostavad ka firmad kes muidu KYCga ei tegeleks, sest hea data kogumine ja mudeli välja töötamine on kulukas protsess. Või isegi firmad kes sellega tegelesid, aga kuna Veriff pakub täpsemat teenust siis äriotsus on nende teenust osta. Turul skaleerimise võimalus peaks sellel firmal vist üsna kõrge olema?


    Leave a comment:


  • plastic'99
    replied
    Algselt postitas vtp Vaata postitust

    Sest kaugtuvastusel on palju kasutusjuhte ja samaväärset andmebaasi on hiljem alustavatel konkurentidel keeruline kokku panna. Mida rohkem andmeid, seda parem mudel. Teoorias.
    Ehk siis... pohhui ärimudel, its all about the data? (jah, tean, et see real thing).

    Ikka küsin uuesti, et kas Veriff on siis selles datas nii kaugel, et 1 jard päriselt väärt (jah, saan aru, et investorid selle eest maxnd). Aga selgitage plz how just Veriff. Kasvõi transferwise või suvaline bolt saaks data baasil induceda selles sektoris kasvu. Mul keeruline aru saada, kuidas (sektoris, milllest ma sittagi aru ei saa) on just Veriffil see edge, et nemad suudavad "õige" data olemasoleva data pealt rohkem välja võluda kui pank xyz kelle mcap 100x suurem ja kes otsustaksid paarsada milli (kindlasti on nad ju otsustanud) sellesse valdkonda panda.

    Et mis on Veriffi MOAT? Teistsugune algo vm? wtf eksole... Selgitage rumalale küsijale palun.

    Nad on fucking koguaeg palganud endale online verifitseeriaid juurde ebanormaalsel palgatasemel, kes 24/7 hardcore (tean seda isikliku kontakti kaudu) töötades teevad selle "päris töö" ära.

    Mulle, sektorivälisena, on see koguaeg tundunud mingi theronas level shit. aga nad koguaeg kasvavad. how the eff?

    Leave a comment:


  • vtp
    replied
    Algselt postitas cabron Vaata postitust
    Kas "computer vision" tähendab tegelikult, et mingi vend distantsilt juhib seda?
    Algselt postitas plastic'99 Vaata postitust
    Kas keegi selgitaks palun.
    Masinõppe algode täpsus on mõnda maad alla 100%, eriti borderline kaasuste puhul. See ei tähenda, et need üldse autonoomselt ei suudaks toimetada. Inimsilmaga tehtud klassifitseerimised aitavad seejuures ka algosid targemaks õpetada.

    EDIT: Meh, kõik olid kiiremad.

    Algselt postitas plastic'99 Vaata postitust
    Osaline selgitus Verifi juhtumile, aga palun selgita (tundub, et võid teada), miks nad jard väärt võivad hüpoteetiliselt olla?
    Sest kaugtuvastusel on palju kasutusjuhte ja samaväärset andmebaasi on hiljem alustavatel konkurentidel keeruline kokku panna. Mida rohkem andmeid, seda parem mudel. Teoorias.

    Leave a comment:


  • plastic'99
    replied
    Algselt postitas j6u1uv4n4 Vaata postitust

    Computer vision tähendab seda, et kõik mida Starshipi kaamerad näevad läheb reaalajas sisendina klassifitseerimisalgoritmi, ning väljundina tuleb mingi lahend mida varasema info põhjal väga tõenäoliselt tolles olukorras õigeks otsuseks peetakse. Inimeste töö lõpeb algoritmi disainiga. Kui kaamerad näevad midagi mida nad mitte kunagi varem näinud ei ole, siis võib õnnetus juhtuda.
    Osaline selgitus Verifi juhtumile, aga palun selgita (tundub, et võid teada), miks nad jard väärt võivad hüpoteetiliselt olla?

    Leave a comment:


  • vendetta
    replied
    Algselt postitas cabron Vaata postitust
    Starshipi kodukalt:

    "The robot uses a mixture of computer vision and GPS to know it’s location down to the inch. The robot has obstacle detection using a ‘situational awareness bubble’ around it. Using twelve cameras, ultrasonic sensors, radar, neural networks, and other technology the robots can detect obstacles, including animals, pedestrians/cyclists, and other delivery robots."

    Kas "computer vision" tähendab tegelikult, et mingi vend distantsilt juhib seda? Täielikult autonoomne robot tundub ulme igatahes ja mis oleks sellise eksemplari maksumus...
    Computer vision on ikka 100% arvuti juhtimine, nagu sildil seisab. Misasi sul ulme on siin täpselt? Iga tehnikahuviline võib omale koju ise teha sellise või veel parema. Nullist, või ka legona osta ja kokku panna lapsega koos
    Loomulikult on taustal endiselt kuskil ka võimalus, et inimene võtab juhtimise üle kui tõesti midagi väga tavapärasest erinevat roboti teele satub, aga seda eelkõige igasugu ohutus ja muu bürokraatia nõuete tõttu. Aeglaselt ukerdav robotkäru ei ole mitte mingi kosmosetehnoloogia juba vähemalt 10 aastat enam.
    Mehh,. j6ulumees oli kiirem!

    Leave a comment:


  • j6u1uv4n4
    replied
    Algselt postitas cabron Vaata postitust
    Starshipi kodukalt:

    "The robot uses a mixture of computer vision and GPS to know it’s location down to the inch. The robot has obstacle detection using a ‘situational awareness bubble’ around it. Using twelve cameras, ultrasonic sensors, radar, neural networks, and other technology the robots can detect obstacles, including animals, pedestrians/cyclists, and other delivery robots."

    Kas "computer vision" tähendab tegelikult, et mingi vend distantsilt juhib seda? Täielikult autonoomne robot tundub ulme igatahes ja mis oleks sellise eksemplari maksumus...
    Computer vision tähendab seda, et kõik mida Starshipi kaamerad näevad läheb reaalajas sisendina klassifitseerimisalgoritmi, ning väljundina tuleb mingi lahend mida varasema info põhjal väga tõenäoliselt tolles olukorras õigeks otsuseks peetakse. Inimeste töö lõpeb algoritmi disainiga. Kui kaamerad näevad midagi mida algoritm mitte kunagi varem näinud ei ole, siis võib õnnetus juhtuda.

    Taolised klassifitseerimisalgoritmid töötavad neural nets põhjal. Tofoale vaatamiseks:

    Leave a comment:


  • j6u1uv4n4
    replied
    Algselt postitas EgoTrip Vaata postitust
    Kust teie uudiseid loete? Nii välis- kui siseuudiseid.
    sise NRK, välis DR ja Al Jazeera

    Leave a comment:


  • plastic'99
    replied
    Algselt postitas cabron Vaata postitust
    Starshipi kodukalt:

    "The robot uses a mixture of computer vision and GPS to know it’s location down to the inch. The robot has obstacle detection using a ‘situational awareness bubble’ around it. Using twelve cameras, ultrasonic sensors, radar, neural networks, and other technology the robots can detect obstacles, including animals, pedestrians/cyclists, and other delivery robots."

    Kas "computer vision" tähendab tegelikult, et mingi vend distantsilt juhib seda? Täielikult autonoomne robot tundub ulme igatahes ja mis oleks sellise eksemplari maksumus...
    Ma ei tea tehnoloogiast sittagi ja ei oska siin vastata, aga hea koht küsida. Nimelt Veriff järsku jard väärt ettevõte, aga millegipärast palkavad sitax juurde inimesi, kes tegelikult "päriselt verifitseerivad" (ja seda 24/7 vahetustega toimival tööl) ja maksavad neil mingi 2 tonni. Kas keegi selgitaks palun.

    Leave a comment:


  • cabron
    replied
    Starshipi kodukalt:

    "The robot uses a mixture of computer vision and GPS to know it’s location down to the inch. The robot has obstacle detection using a ‘situational awareness bubble’ around it. Using twelve cameras, ultrasonic sensors, radar, neural networks, and other technology the robots can detect obstacles, including animals, pedestrians/cyclists, and other delivery robots."

    Kas "computer vision" tähendab tegelikult, et mingi vend distantsilt juhib seda? Täielikult autonoomne robot tundub ulme igatahes ja mis oleks sellise eksemplari maksumus...

    Leave a comment:


  • Tofoa
    replied
    Algselt postitas telekavaataja Vaata postitust
    Kas Tallinnas eksisteerib mingi avariiteenus vms, mis parandaks selle, mu põrandaküte korteris enam ei funka ja mu korter muutub igluks?
    Äkki on termostaat läbi? Oleks odavaim viga.

    Leave a comment:


  • Rein
    replied
    Algselt postitas telekavaataja Vaata postitust
    Kas Tallinnas eksisteerib mingi avariiteenus vms, mis parandaks selle, mu põrandaküte korteris enam ei funka ja mu korter muutub igluks?
    Toruabi.ee , äkki?
    Mind aitasid küll, aga mul on radikad. Uurida võid, äkki nad teevad põrandakütet ka.

    Leave a comment:


  • telekavaataja
    replied
    Kas Tallinnas eksisteerib mingi avariiteenus vms, mis parandaks selle, mu põrandaküte korteris enam ei funka ja mu korter muutub igluks?

    Leave a comment:


  • cabron
    replied
    Algselt postitas Rudy Vaata postitust

    Eestis on ikka Facebooki grupid selle jaoks kus naabri kasse taga aetakse ja müraprobleemide üle vaieldakse.
    kogukonna-külagrupid on kõige hullemad - käib sõimlemine selle üle, et kellegi õunapuu on krundi piiril ja keegi sõitis autoga pool 12 külavahel. Pluss mingid oma agendaga ahvid, kes proovivad järgmisteks KOV/külavanema valimisteks oma kaugelenägemisega ja ratsionaalsusega hääli koguda.

    Leave a comment:


  • kaala
    replied
    Algselt postitas EgoTrip Vaata postitust
    Kust teie uudiseid loete? Nii välis- kui siseuudiseid.
    Eestis meedia tase nii alla käinud, et ega vahet polegi. On lihtsalt üksikud head ajakirjanikud ja arvamuse avaldajad, keda saab natuke tösisemalt vötta. Muu klikipask kenasti delfisse koondunud küll, vöib express meediat tänada. Et noh sisuliselt sobib lugejakiri.ee kah kui nagunii peab ridade vahelt lugema või pasa seest tera otsima et asjale pihta saada.

    Hetkel pöhi popteemade ülevaate saab tegelikult peale bbc´de ja cnn`ide twitteri trendide alt . Igast sellised nagu the guardian, washington post, the atlantic, politico jms. peab arvestama, et räme vasakkalle on sees. The hill, the economist, forbes, bloomberg, WSJ jms. veits vähem ja tasub juba aktiivsemalt midagi lugeda kui pikemad uudised kedagi kotib. https://archive.md/ paywalli abiks.

    Üks hea teadusfoorum on ka, kus lükatakse pidevalt teadusuuringuid peale vastavalt teemale ja natuke arutelu kah: https://forum.arctic-sea-ice.net/index.php

    Leave a comment:


  • nimastain
    replied
    Ise kuulsin lambist tuttavate tuttavatelt, et fooliummütsiga tuttavatel olla täna tuulega kõrvad ära võtnud. lihtsalt ütlen, tuli meelde kui lapsepõlve meenutasin

    Leave a comment:

Working...
X